目标管理，结果导向：
自我管理，自我推动：
稳定性压倒一切：
流程意识：
不要想当然：
平等沟通：
及时沟通：
有效沟通：
集体荣誉感：
互相帮助，互相学习：
热爱工作，热爱技术
追求技术先进性
忧患意识
Case Study 和自我总结：
成长是一件“私人”的事情，自己要对自己负责：
Engineering Leadership，除了写 code，还需要一些工作态度和方法上的要求。
微软公司的宗旨：写软件代表的是世界的将来。
任何工业任何行业自动化的程度会越来越高，最后你所处理的就是信息和知识。
在人工智能时代，不光是写代码，你必须懂算法，懂硬件，懂数据，整个人工智能的开发过程有一个很大程度的提高。
要有一个坚定不移的深刻的理念，相信整个世界终究是为技术所驱动的。
每一次你写一行新的代码，第一要做的，先想一想你这行代码 值得不值得写 ，是不是有人已经做了同样的工作，可能做得比你还好一点。有没有其他人已经解决这个问题，然后你可以 把你的时间放在更好的创新上 。
追求工程技术的卓越性和能力。
任何市场上竞争就像打仗一样，就看你的部队体能、质量，每一个士兵他的训练的程度，和你给他使机关枪、坦克，还是什么样的武器。
我们要建的是一支世界上最强的部队，每一个士兵，每一个领军人，每个人的能力，他的训练都是超强的，然后我们给每个人提供的工具和武器都是一流的。
Engineering Excellence是一个永无止境的、个人的、团队的，能力的追求和工具平台的创新，综合在一起可以给我们带来的长期的、核心的竞争力，为社会创造价值，最终的目的是给每个用户、每个企业、整个社会创造价值。
把自己想象是一个软件、一个代码，今天的版本一定要比昨天版本好，明天的版本肯定会比今天好，因为即使犯了错误，我里面有If statement，说如果见到这个错误，绝对不要再犯。
Life is too short, don’t live the same day twice.
每个好的、杰出的工程师，杰出的技术领袖，一定要保持自己学习的能力，特别是 学习的范围 。
做Computer science的，如果只学Computer science，不去学一些其他的行业，肯定不够。我举个例子， 经济学 必须要学。为什么这样讲？Computer science它有个很大的限制，他是假定你有输入以后有输出，这种解决问题的方式有它的好处，但有它的限制性。
经济学，它对问题的建模是不一样的。它起点是假定是一个整体的一个生态，每个人的输入都是另外一个人的输出，你要用经济学的方式来描述地图导航的问题，你就会去算一个Equilibrium，市场也是这样。
学 产品 ，我以前跟所有的工程师都讲， 如果不懂产品，你不可能成为一个最好的工程师 。真正要做世界一流的工程师不光要懂产品，还要懂整个商业，懂生态。因为你的工作的责任，是 能够看到将来，把技术展望到将来的需求 ，把平台、把开发流程、把你的团队为将来做准备。
整个世界非常非常复杂，人其实所做的事情基本上都是 Reduce entropy 。
从热力学第二定律来讲，世界是会变得越来越乱的，我们想做的事情就是把它变的更简单，让我们生活变得更美好。
把我们的使命、把我们的公司当成我们自己每个人的事业来做，我可以坦诚的给每个人讲，如果你把公司的使命，把公司的事业，当成你自己个人的事业，Own everything，你在职业生涯一定是走得最快。从我做起，从身边的每一件事情做起。
看到机会不需要问别人，有机会就去做，看到要解决的问题也不要去问别人，就把它Fix。
任务拆分：
沟通、反馈与责任：
团队意识：
对新事物的敏感性：
知识：
和比自己厉害的人工作：